because 'probably right' isn't enough.
probably right. arbejder med juridisk metode, AI, governance og systemdesign — for dem, der har brug for mere end plausible svar.
Her finder du AI-værktøjer til advokater og bestyrelser, appen Hej Data, en praktisk vejledning i vidneafhøringer, noter om juridisk AI — og en podcast, der åbner den sorte boks.
Det svære begynder efter det første svar.
Et AI-genereret juridisk svar kan være sprogligt stærkt og fagligt tomt. Det kan mangle kilde. Mangle fortolkningsorden. Mangle subsumption. Det kan overse modargumenter, antage retsgrundlag og skjule usikkerhed.
Problemet er ikke, at modellen svarer forkert. Problemet er, at den svarer overbevisende — uden at du kan se, hvad der mangler. Derfor designer probably right. ikke chatbotter, men styrede systemer: arkitektur, der tvinger metode ind i processen.
Prompts, systemer og en app — bygget til juridisk arbejde. Nogle er frit tilgængelige, ét kræver licens, ét fås på forespørgsel. Læs om metoden bag →
AI er blevet nemt. Fortrolige data er stadig svære. For virksomheder og advokathuse er spørgsmålet ikke kun, hvad en sprogmodel kan — men hvad der sker med det materiale, man giver den.
Hej Data finder og pseudonymiserer persondata, klientdata og andre fortrolige oplysninger, før dokumenterne bruges i en sprogmodel. Samme person får samme pseudonym i alle sagens dokumenter — så AI kan se relationer og kronologi uden at se identiteten.
Vi designer juridiske arbejdsgange omkring AI. Ikke chatbotter. Arkitektur, der tvinger metode ind i processen.
Artikler, nyheder og podcast — om juridisk AI, metode og praksis.


Anton Kraev Christensen er advokat med mange års erfaring inden for juridisk rådgivning, analyse, forhandling og konfliktløsning. Arbejdet hviler på en stærk faglig forankring i juridisk metode, strategisk tænkning og et vedvarende fokus på, hvad der faktisk gør en juridisk analyse holdbar.
probably right. udspringer af netop den kombination. Ikke af en forestilling om, at AI i sig selv løser juridiske problemer, men af en mere ambitiøs idé: at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan bruges i jura uden at give køb på faglighed, metode og troværdighed.
probably right. omsætter juridisk metode, retsdogmatik og retskildelære til konkrete systemer, arbejdsgange og værktøjer. Det centrale spørgsmål er ikke kun, hvad en model kan svare — men hvordan den bliver tvunget til at arbejde: hvilke kilder der må bære analysen, i hvilken rækkefølge, med hvilken sikkerhed og inden for hvilke grænser.
For dem, der har brug for mere end plausible svar.